物流の2024年問題解決に向けたIoT活用による荷役作業の可視化を実現

~経済産業省「物流MaaSの実現に向けた研究開発・実証事業」にて協創を加速~

報道発表

2023年4月13日

三菱ロジスネクスト株式会社
株式会社島津製作所
株式会社NTTデータ

三菱ロジスネクスト株式会社(本社:京都府長岡京市、社長:間野裕一、以下三菱ロジスネクスト)、株式会社島津製作所(本社:京都市、社長:山本靖則、以下島津製作所)、株式会社NTTデータ(本社:東京都江東区、社長:本間洋、以下NTTデータ)の3社は2022年8月より経済産業省が実施する令和4年度「物流MaaSの実現に向けた研究開発・実証事業」実施団体として、各種センサーなどを用いたトラック積卸しを中心とした荷役作業の可視化に取り組み、今般実用化に向け一定の成果を得られました。本プロジェクトにおいて、三菱ロジスネクストは「実証事業全体取りまとめ、フォークリフト挙動データ取得・分析」、島津製作所は「独自開発の油圧IoTユニット(製品化未定)によるトラック及びフォーク荷役機構の油圧データ取得・分析」、NTTデータは「フォークリフト荷重計画像データ取得・分析、ドライバー行動センシングモデル構築」を担当いたしました。

労働人口減少や物流の2024年問題対応などによりトラックドライバー不足が深刻化する中、「自主荷役」と呼ばれるドライバーによる積卸し作業の改善と、その為に必要な荷主現場における荷役作業の実態把握の重要性が高まっています。また、荷役作業の実態把握は将来の商用車の自動運転・自動荷役の実現に向けた類型化・標準化推進においても必要不可欠です。今回の実証は、トラック・フォークリフト・ドライバーに装着した各種デバイスで得られたデータの収集・分析により「ドライバーの負荷状況」や「貨物の積載状況」を可視化して、運行品質改善への道筋を検証しました。

実証事業の概要

実証期間 2022年8月~2023年3月
実証目的
  • 架装事業者の協力を得て、ウイング車注1・テールゲートリフター(TGL)注2車の駆動源である油圧ユニットをIoTユニット(島津製作所製)に積み替え、実際の集配作業における挙動データを収集
  • ウイング車からの積卸しに使用するフォークリフトに各種センサーを装着、荷重情報や挙動データを取得
  • ドライバーの協力を得て、ウエアラブル端末を装着、行動センシングによる作業識別モデルを構築
各社役割

IoTセンサー等による荷役作業の可視化イメージ

<ウイング車+フォークリフト>

<ウイング車+フォークリフト>

<テールゲートリフター>

<テールゲートリフター>

(協力先:大友ロジスティクスサービス株式会社、間口陸運株式会社)

実証事業の成果

対象 収集データ 可視化情報 成果
車両
(荷役機構)
位置情報
開始・終了時刻
圧力・回転数
集配先情報
ウイング開閉回数・時間
TGL昇降回数・時間
ユニット部品摩耗量
集配先での荷役の概要把握に目途付け
車両の使用状況による部品交換時期予測(一部部品)
貨物
(フォークリフト)
位置情報
荷重計画像
圧力・荷台高さ
開始・終了時刻
積荷重量
積込・荷卸し作業識別
作業時間
積載荷重の把握に目途付け
ドライバー
(負荷状況)
心拍数
速度/時刻
加速度・姿勢
「荷役」「運転」「休憩」識別
心拍数による負荷状況
90%以上の識別率を確認
高負荷作業の特定(一部)

<ウエアラブル端末による作業可視化のイメージ>

<ウエアラブル端末による作業可視化のイメージ>

従来ドライバーの自主申告に依存していた荷役作業の可視化を通じて、集配先と協同での作業環境改善やルート変更などのドライバー負荷軽減、過積載の防止、車両の突発故障の未然防止による円滑な集配業務の実現などの効果が見込まれます。また将来的に積荷情報とのデータ連携が進めば、着荷主側での作業効率改善やマッチングによる積載効率の向上につながります。今回の実証により得られた知見を活かし、今後可視化の深耕とトラックデータとの連携を進め、一日も早い社会実装に向けて取り組みを加速して参ります。

注釈

  • 注1 ボックス型の荷台の側面が左右に大きく開くトラックのこと。
  • 注2 トラック荷台の後部に装着された荷物積み降ろし用の昇降装置のこと。

本件に関するお問い合わせ先

三菱ロジスネクスト
総務部広報課
TEL:075-956-8620

島津製作所
コーポレート・コミュニケーション部
TEL:075-823-1110

NTTデータ
広報部
TEL:03-5546-8051