秘密分散技術を用いた複数金融機関のデータ統合の有効性検証を実施 ～法人融資需要予測へデータコラボレーション技術を活用～

生産性向上を目的としたAI活用が盛んになってきた一方で、高精度のAIを作るための学習データ（量が豊富で、分布に偏りなく、バリエーションに富んでいるデータ）の蓄積が進んでいません。また、プライバシー情報を含むことを理由に、会社組織や分野を越えたデータの共有、収集が進まないケースもあります。
上記課題解決のため、NTTデータはデータコラボレーション技術と複数金融機関のデータを使って、法人融資の需要予測をする実証実験を行いました。

データコラボレーション技術は筑波大学が開発^注1し、NTTデータと共同研究している技術です。この技術は、各機関が秘密にしたいデータを元に戻せないように秘匿化した状態で統合することで、分散されたデータをまとめて解析できる点を特長としています。
組織や分野に跨って分散したデータに対して、元データの直接的な統合を行うことなく、高度な統合解析が可能になることに加え、元データに含まれる秘匿性の高い情報の安全性を担保しつつ、多量のデータが取り扱い可能となることで、データ（種類・量）の不足を改善しAIの解析精度の大幅な向上を実現します。

図：実証実験の概念図

複数の機関を跨いだデータ統合は、同業種間だけでなく異業種連携においても期待されており、データコラボレーション技術は（1）同業態機関におけるデータ結合（2）異業種とのデータ統合の双方で活用が想定されます。
NTTデータは金融業界に限らず、金融機関と異業種のデータ統合など、幅広い業界内外のデータ統合による生産性向上を目指します。

製品・サービスに関するお問い合わせ先

株式会社NTTデータ
金融事業推進部
デジタル戦略推進部
斎藤、田中
E-mail：dc_finance@kits.nttdata.co.jp