車両走行データを活用した配送先情報案内サービス「みせナビ™」によるドライバーの負荷軽減効果を実証

背景

私たちの日々の生活を支えているコンビニエンスストアやスーパーマーケットでは、商品を運搬してくる搬送車両に対して店舗ごとに「搬入口の場所」「駐車位置」「駐車向き」などのルール（プロファイル情報）が詳細に定められており、ドライバーはその情報に従って搬送する必要があります。一方で、ドライバーにとって店舗ごとに異なるルールを把握して対応する負担は大きく、間違った対応をした場合、配送先からクレームを受けるなどのリスクがあります。配送先にとっても、指示通りの搬送がなされないと買い物客や近隣住民への迷惑となるため、顧客からのクレームや敷地内での事故につながる可能性があります。物流業者において、各店舗のプロファイル情報は紙ベースや口頭での管理・引継が主体であり、プロファイル情報を自らデータ入力する負担に起因して、データベース化が進んでいないのが実情です。
そこでNTTデータは、兼松、データ・テックとともに、ドライバーと配送先双方の課題を解決するため、SRから取得した過去の走行データを活用して、店舗ごとのプロファイル情報を自動生成し、配送先に近づいた際にSRの音声案内でドライバーに注意喚起する「みせナビ™」を開発しました。

図1：みせナビ概要

実証実験について

みせナビを組み込んだSRを試験車両に搭載して複数の配送先へ走行し、サービスの有効性を検証しました。
今回の実証はNTTデータが採択されている、内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム（SIP：エスアイピー）第2期「自動運転（システムとサービスの拡張）」」のうち「自動運転・運転支援に係るアーキテクチャの設計及び構築のための調査研究」の一環として実施しました。

図2：試験車両

図3：実証に用いたデジタルタコグラフSR（左側）

今後について

今後、店舗ごとに音声案内のタイミングや注意喚起内容の最適化、配送ルートシステムとの連携による誤配送の抑制、特に大型店舗向けに搬入口から駐車場所までの構内ルート案内、走りやすいルート・危険の少ないルート案内など、さらにみせナビを精緻化・高度化し、物流業界における「2024年問題」の解決に貢献していきます。