花粉対策事業に貢献するドローンとAIを活用した共同研究を実施

株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）は、ドローンの社会実装に向けた取り組みを進める一環として、2023年10月から2024年4月にかけ、（公財）東京都農林水産振興財団 東京都農林総合研究センターとともにドローンとAIを活用した「スギの生育に適さない場所を示す植物」の生息位置を特定する共同研究を行いました。かねてよりNTTデータが有人航空機の分野で安全航行管理を支えるシステムを提供してきたノウハウを生かし、東京都が進める花粉対策のひとつ「花粉の少ないスギへの植え替え事業」への貢献を目的としたものです。

現在、公益財団法人東京都農林水産振興財団では花粉対策として多摩地域における花粉の少ないスギへの植え替え事業を実施しており、東京都農林総合研究センターではスギの健全な生育に関する研究としてスギの生育に適さない場所を示す特定の植物について調査していますが、調査は険しい山林や急な斜面での目視確認を必要とするため、時間と体力を要求されます。また、急斜面の調査には危険が伴い、目視での確認が難しい場所も存在します。
これらの解決策を探るため、今回の共同研究では、まずスギ植え替え事業の施業地においてドローンを自動航行させ対地高度5mから直径10cm程度の小型植物を撮影し、それをもとに葉のつき方の特徴まで識別可能な高画質のオルソ画像^注1を生成しました。その後、AIソフトを用いて、複数の植物の中からスギの生育に適さない場所を示す特定の植物を判別、その結果を地図ソフト上にマッピングし「植物生息地マップ」を作成することで、当該施業地における特定の植物の生息位置を可視化しました。これにより、植物の確認に要する時間の削減を目指します。
また、この調査中、低空飛行による撮影範囲の狭小化という課題を解消し、撮影効率向上を図るために行ったドローンの2台同時自動飛行にも成功しました。
現在、人力・手作業で行っている本調査をドローンで代替することにより、調査エリアの拡大、調査効率の向上、調査員の安全確保などに大きく貢献するものと期待されます。

図1：特定の植物の場所を可視化するプロセス