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東京都「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」に採択

～「建物全体のエネルギー効率の最適制御」により「ゼロエミッションビルの拡大」を目指す～

トピックス

2024年10月31日

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ（以下：NTTデータ）が取り組む「建物全体のエネルギー効率の最適制御」（以下「本取組」）が、東京都の「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」（以下「本事業」）に2024年8月に採択されました注1。本事業は、東京都がCO₂などの温室効果ガスの排出削減やクリーンなエネルギーを活用する経済・社会システムへの変革に資するGX（グリーントランスフォーメーション）関連の新たな技術やサービスの社会実装を目指す企業等へ支援を行うものです。NTTデータが提供するAIを活用してビルの空調を最適運転させることで、省エネと快適性を実現する「HUCAST™AI空調最適化サービス」は、一定期間の検証において、空調エネルギーを最大50％削減することができました。本取組の中で、今後複数の建物にサービスを導入して、年間での空調エネルギーの削減効果を確認し実績を作ることで、社会実装化を加速させます。また、空調機器だけではなく、熱源機器まで最適化の領域を広げることで、建物全体のエネルギー最適化を実現し、東京都が進める「ゼロエミッションビルの拡大」に貢献します。

背景

2050年までに温室効果ガスの排出を全体としてゼロにする「カーボンニュートラル」を目指すことを政府が宣言し、これまで官民で連携して推進が図られています。東京都においても2050年のCO₂排出実質ゼロに向けた「ゼロエミッション東京戦略」を公表しており、目標達成に向けてはさらなる改善が求められている現状にあります。NTTデータは本取組の中で「HUCAST AI空調最適化サービス」を活用して、東京都内のCO₂排出量のうち大きな比率を占めている事業所ビルの熱源・空調の消費エネルギーの削減を実現し、建物全体のエネルギー最適化を目指します。

本取組に利用する技術・サービス

HUCAST AI空調最適化サービス

本サービスは、室温に影響を与える情報をインプットとして、AIに学習させることで、将来の室温予測に応じた制御を実現します。

図：HUCAST AI空調最適化サービス 構成図

サービスの特徴

  • 室温の変化を未然に防ぐフィードフォワード型の空調制御（予測制御）により、快適性を保ちつつ空調エネルギーを最大50％削減
  • 応用性の高いAIモデル、コンパクトな人流センサー、クラウド型のサービス設計により、大規模な機器導入が不要のため、既設のビルでも3か月程度の準備期間で導入が可能

実フィールドでの削減結果

JR新宿ミライナタワーをはじめ、複数のオフィスビルや商業施設、複合ビルにおいて、本サービスの検証を行いました。結果として、PMV注2を快適な範囲（PMVの指標で±1の範囲）を保ちつつ、空調機が用いる消費エネルギー量（冷水熱量）を最大約50％削減できることが確認できました。

今後について

今後NTTデータは［HUCAST AI空調最適化サービス］を広く活用できるサービスにすることを目指します。また、空調機器だけではなく、熱源機器まで最適化の領域を広げることで、建物全体のエネルギー最適化を実現し、東京都が進める「ゼロエミッションビルの拡大」に貢献していきます。

［HUCAST AI空調最適化サービス］が目指す姿

省エネ化に貢献

大規模な投資不要で、AIで自動的に空調機器を最適化することで、快適性を担保しながら、建物のエネルギー消費量を削減することで、投資対効果が見込める省エネ対策を提供します。

温室効果ガス排出量の削減に貢献

東京都のCO₂排出量のうち、大きな比率を占めている事業所ビルにおいて、熱源・空調を最適化することで、温室効果ガス排出量の削減に貢献します。

将来的な中小規模事業者への拡大

AIモデルの汎用（はんよう）化を行うことで、将来的に中小規模事業者へ導入を拡大することで、省エネ化の課題を抱えている事業者に対して広く活用いただけるサービスを目指します。

注釈

  • 注1 産業労働局GX関連の新たな技術・サービスの社会実装化の取組を行う企業等を採択しました！GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業（2024/10/1 東京都産業労働局発表）
    https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2024/10/01/18.html
    NTTデータのHUCAST AI空調最適化サービスに関するWebサイト
    https://dtcdata.net/ai_air/
  • 注2 PMV（Predicted Mean Vote）
    人の熱的快適性を数値化した指標。温度、湿度、放射温度、風速、対象者の運動量および着衣量から算出され、0が快適で、暑いと正、寒いと負の値となります。PMVが±1の範囲内であれば75％の人が快適と感じる環境とされています。
  • 「HUCAST」は、日本国内における株式会社NTTデータの商標です。
  • 「HUCAST」とはHUMAN（人流）＋FORECAST（予測）の組み合わせで、人流予測を使ってさまざまな業務DXを実現するサービスのブランド名です。
  • その他の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。

本件に関するお問い合わせ先

株式会社NTTデータ
公共統括本部
社会基盤ソリューション事業本部
ソーシャルイノベーション事業部
アセットビジネス統括部
アセットビジネス担当
藤屋、東山、山下、黒川、内田
E-mail：location-information@kits.nttdata.co.jp