トヨタのコネクティッドカーデータを活用した渋滞解消の取り組み開始

背景

昨今、SDGsの浸透とともに、これまで以上に世界的に環境問題への関心が高まっており、2021年4月に実施された気候サミットにおいても、日本はCO₂排出目標の引き上げも行っています。
スマート交通をキーワードとして、コネクティッドカーデータやデジタル技術を用いて交通流を最適化し、運輸部門において大幅にCO₂削減すること、また、購買時だけでなく施設周辺の移動をより快適に、ストレスなく、という思いから、コネクティッドカーデータを利用した交通流制御のための実証を行うことになりました。

概要

コネクティッドカーデータの統計情報、および現在走行しているコネクティッドカーデータをリアルタイムに処理・分析し、周辺道路の混雑状況の情報をららぽーとTOKYO-BAYの利用者に提供します。混雑状況はグラフや地図等を使って可視化し、ホームページを通じて発信することで、混雑時の移動の抑制を促すことができるかを検証します。
また、交通流が分散されることによって、CO₂排出量がどのように変化するかを検証します。混雑状況を基にCO₂排出量を推測するために、コネクティッドカーデータからとれる車速とCO₂排出量の実績を活用し、学習したNTTデータ独自のモデルにて実施いたします。

図：ホームページの更新イメージ

今後について

NTTデータは、本実証を通してコネクティッドカーデータを渋滞解消に利活用する方法の確立を目指します。さらに今後、本実証の成果をまとめ、交通流デジタルツイン等の活用も通して、将来的にカーボンニュートラルな社会を目指します。