2017.4.7技術トレンド／展望

コネクティッドカー社会におけるNTTデータが牽引する役割と重要ポイント

コネクティッドカー及び自動運転の研究開発が急速に進む昨今、データの効率的な活用における5つの重要ポイントと、NTTデータが推進する具体的な取り組みをご紹介します。

1.コネクティッドカー時代の到来と市場性

昨今、自動車業界を中心に各方面で、コネクティッドカー及び自動走行車の研究開発が急速に進んでいます。コネクティッドカーは、複数のセンサーと通信機能を備え、クルマを起点にあらゆる情報が複合的につながり相互に会話することで、安全性はもちろん、快適性、利便性の飛躍的な向上が期待されています。

【図】

コネクティッドカーは、一部のモデルがすでに市場へ投入されており、今後、より一層の市場拡大が予想されます。世界的には、2020年の段階で年間出荷台数が約5,000万台にのぼり、2030年の段階でその累積台数は約7億台に達するとされています。

自動車登録台数の推計は2030年累計17億台～20億台で、コネクティッドカーはそのうち35％～45%、3台に1台以上の割合となると予想されます。

【図】

クルマが通信機能により車両状態を発信することで、データの利用範囲や活用方法が大きく変化します。さらに、交通機関や地域社会により交通・道路情報などが提供されるほか、今後、ドライバーの個性や嗜好に応じた先進的なレコメンドサービスなどの提供が可能となります。

このように、クルマ・人・社会のデータが組み合わさり、交通システムや社会システムへ広がることで、新たなサービス創出などの様々な可能性が広がっています。

クルマ・人・社会のデータの効率的な活用には、4つのテクノロジー（Volume, Velocity, Variety, Security）及びビジネス/サービス（Data Value design）での課題解決が重要です。

(1)膨大なデータ量［Data Volume］
コネクティッドカーの普及とともに、爆発的に急増するデータがクラウドに送信されるため、データを効率よく収集・蓄積することが不可欠です。コネクティッドカー社会で想定されるデータ量の規模は、以下のようになります。

【図】

(2)データ活用タイミングの高速化［Data Velocity］
クラウドに送信された膨大なデータは、様々な用途に活用されますが、その用途によってはデータの鮮度が求められ、データ処理の高速化が重要になります。
(3)多様なデータの連携［Data Variety］
動画や画像、制御データなど、様々な形式・種類のデータを連携し、流通させることが要求されます。
(4)データセキュリティ［Data Security］
クルマから発生するデータのセキュリティ確保や、データの持ち主に応じた利用範囲の制限などが必要です。