NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始

背景

近年、AI技術の進歩と取り扱うデータ量の爆発的な増加により、より高度な分析と予測が可能になり、企業や研究機関における大規模機械学習の需要が急速に高まっています。大規模機械学習の分野では、特に画像認識や自然言語処理、音声認識などで膨大なデータセットを高速に処理することが求められます。AIインフラ環境の構築には、投資コスト、運用管理の複雑さ、固有のデータセンターファシリティー要件、環境への影響などの多くの課題があります。
株式会社NTTデータグループは、世界3位のデータセンタープロバイダー^注2であり、これまで長年にわたり、お客さまの幅広いニーズに対応できるよう安全・安心を提供するデータセンター事業を推進してきました。また、NTTデータとしては、2023年度からAI用途のGPUを調達し自社データセンター内での検証を通じてサービス化の検討を進めてきました。さらに当社はOpenCanvas^®注3をはじめとしたプライベートクラウド事業に強みを持っており、プライベート環境で求められる高セキュリティー運用のノウハウを蓄積してきました。

概要（特長）

NTTデータは、2025年10月から、企業独自のAIモデル開発をはじめとした大規模機械学習向けに、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用した基盤提供サービス（GPU as a Service）を開始します。プライベート環境下での提供を予定しており、多様化する大規模機械学習の需要に応え、大規模言語モデル（LLM）の開発のほか、自動運転技術の開発や創薬領域などで必要となる膨大なデータの活用を支援します。

今後について

NTTデータは、急速なAI市場の伸張を見据え、戦略実行の重要基盤となるデータセンターの活用やクラウドオファリングの強化を継続して推進していきます。さらに、当社は2024年10月より生成AI活用コンセプト「SmartAgent™」を実現するための技術開発およびサービス提供を開始^注6しており、本サービスは「SmartAgent」の実現に向けたインフラ領域強化の一環としても取り組んでいきます（図1）。
また今後、災害リスク分散やグリーンエネルギー確保などの観点から、データセンターの地方分散ニーズが一層高まっていくことが予想されます。NTTグループのIOWN^注7の技術を活用し、地方へ分散化されたデータセンター間において、大容量なデータを高速・低レイテンシー、かつデータ秘匿性を担保した通信の実現を検討しており、今後お客さまにとっての可用性と機密性を向上するサービスを拡充します（図2）。

図1：「SmartAgent」の全体像と強化領域（赤枠）

図2：分散データセンター構想

NTTデータグループが描く生成AI活用の未来

NTTデータグループは、積極的なAI活用の推進とガバナンスの両輪でお客さまのビジネス、当社のビジネスの変革を推進します。お客さまのビジネスでは、AIエージェントが指示に応じ自律的に対象業務のタスクを抽出・整理・実行する「SmartAgent」の実現をめざします。当社のビジネスでは、ソフトウェア開発の大幅な生産性向上や実践的生成AI人財の育成を加速します。これにより、人手不足等の社会課題解決に貢献するとともに、人が付加価値の高い業務領域に注力できる世界を実現していきます。

参考

クラスター構成を組んだ「NVIDIA DGX™ SuperPOD」のイメージ（従来モデル「NVIDIA DGX™ H100システム」にて構成）