![](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/case/2020/112402/kv.png?h=1280&iar=0&w=2732&rev=7bbe03b4319d401db5f18f32022fd684)
生産データを分析するIoTプラットフォームを構築し、本社・工場一体となった省力化、品質向上、新たな働き方を実現
![事例2 図](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/case/2020/112402/original.png?h=727&iar=0&w=1129&rev=74cb9b03aec64bd3b97d54804358ef2b)
お客様の課題
- 業務ノウハウの属人化、少人数オペレーションの必要性の高まり
- 計画・実績など各システムのデータ連携が不十分
- 設備トラブル発生に伴う対応稼働を抑制したい
導入効果
- 工程間や工場全体を統合してリアルタイムで可視化 ⇒ 工程間や部門間でのコミュニケーション活発化
- 各システムのデータをハブ的に統合
- 状況共有時の連絡負荷が軽減
導入のポイント
- Information TechnologyとOperational Technologyの融合を図るための工夫と前向きな意見交換からお客様と共にDXを実現
- KPIの明確化/機能配置の整理
- 最適なプロジェクト体制の組成
- 全社スケールの拡張性
詳細を知りたい方はこちら
レポート & コラム
![](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/data-insight/2020/092902/profile_photo.jpg?rev=e072d43d97c34eb79afe44a45f3d2c80)
大居 由博
デジタルサプライチェーン推進のポイントとは
現在、かつてないほどの原材料・部品供給不足が起きている。その中でサプライチェーンを構成する企業間協調をデジタル技術で強化する「デジタルサプライチェーン」の必要性が高まっている。本稿ではデジタルサプライチェーンを進めていくためのポイントと具体的な方法を説明する。
ブロックチェーンカーボンニュートラルIoTSCM・ロジスティクス
詳細はこちら
![](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/data-insight/2022/021401/profile_photo.jpg?rev=af11b2b4a8d540209afee08f9d3d0580)
鈴木 聡
製造DX成功の肝―IoTプラットフォームの位置づけ―
製造業のDXを阻む大きな壁の一つは、製造現場毎にサイロ化された組織・業務・システムである。本稿では、企業のサプライチェーン全体で製造DXに取り組む際に肝となるIoTプラットフォームの位置づけ・捉え方について解説する。
クラウドIoTSCM・ロジスティクス
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![](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/data-insight/2022/0304/profile_photo_1.jpg?rev=9c1a47ae26f34cc997bfc9a34f18d34c)
難波 経太|鈴木 沙織
ものづくり企業はもっと強くなれる ~サービスビジネス創出のための構造変革~
製造業において、モノからコト(体験価値)への移行は、生産性を上げるとともに、顧客との継続的な関係を築くことができる大きなチャンスだ。今回は、製造業がサービスビジネスへ踏み出す際のよくある壁と留意点を解説する。
CRM(Salesforce)データ&インテリジェンスIoTコンサルティング
詳細はこちら
![](/jp/ja/-/media/nttdatajapan/images/data-insight/author/profile_photo-logo.png?rev=67b6a55dc0c14ccd8365d04aa4d8298f)
DATA INSIGHT 編集部
「最速の意思決定」に挑戦! ~サプライチェーンのデータ可視化で、需給管理をデジタル化~
DX推進の機運が高まっている今、製造業はサプライチェーンの再構築を迫られている。ソニー・インタラクティブエンタテインメント(SIE)は、需給管理に関わる迅速な意思決定の実現を目指し、グローバルで100社以上に及ぶサプライチェーンのデータを一元的に可視化する仕組みを構築した。多数のステークホルダーをどのように巻き込み、各社のデータをつなぐ情報基盤を作りあげたのか。壮大なプロジェクトの舞台裏に迫る。
データ&インテリジェンスSCM・ロジスティクス
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