NTT DATAのテクノロジー

生成AI人財レベル BlackBelt認定。
グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

2007年NTTデータ入社。シニア R&D スペシャリストとして自然言語処理を中心としたAI技術のR&Dやお客様PoCに従事。特に近年は生成AIと、AIによるウェルビーイング支援の研究開発に注力している。また、NTTデータ社内塾のAI分野の塾長として多くのリーダー層の育成に従事。その他、学会活動として、研究論文投稿多数、情報処理学会編集委員を務める。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

AIエンジニアリングの実務と研究の両面でAIの信頼性向上に取り組む。国立情報学研究所外来研究員としてAI公平性の研究に取り組み、社内AI開発方法論の確立に尽力。日本ソフトウェア科学会公式研究会で機械学習システムのセキュリティガイドライン作成に携わる。XAIに関する著書の執筆や、企業間連携による技術検証を通じて、実践的なAIソリューションの実現に貢献している。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

AI、Data活用の研究開発及び案件支援に従事。
上流のサービス企画やシステム企画から、MLOpsの導入・定着等の下流の実行支援まで幅広く対応。
昨今は生成AIを使ったサービスの社会実装に従事している。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

開発基盤モダナイズエバンジェリストとして、NTTデータグループの開発環境をモダナイゼーションする活動の傍ら、DevOps /DevSecOpsなど各種技術関連のイベントでの講演、各種媒体での執筆など自動化の分野で精力的に活動中。

公共、金融、法人分野の多数のプロジェクトで業務開発やフレームワーク開発に従事。
ソフトウェア開発に精通し、アーキテクチャデザインやアプリケーションフレームワークによる開発生産性の向上、ソフトウェア品質の向上を中心とした技術コンサルティングや開発プロジェクト支援、アーキテクト人財育成に貢献している。

2000年より情報セキュリティ業界に従事、WindowsやInternet Explorer等著名なソフトウエアに数々の脆弱性を発見する。2013年よりトレンドマイクロ社で標的型マルウエアへの対応等を担当、2019年にNTTデータExecutive Security Analystに就任。近年は数理モデルや機械学習を使用したセキュリティ対策の研究中。

スマートファクトリー、エネルギー、ロボティクス、AR/VR、M2M（Machine-to-Machine）、AI、デジタルツインなどが専門分野。
20年以上に及び、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカの各地域で活動し、EU委員会から研究奨励金を受賞し、インパクトのある学会誌や国際会議で70以上の論文を掲載。
現在は、AIとデジタルツインを掛け合わせたソリューションを、様々な業種の顧客向けに開発しています。

入社以来、主として一般法人を対象としたシステムグランドデザイン、パッケージビジネス企画、データ分析・活用プロジェクトを担当。2019年よりAIの実務適用に資する応用技術開発ならびにAIの品質管理方法論の研究開発に携わった後、2021年より自社内のAIリスクのマネジメントシステムの企画・実装・運用に従事し、NTTデータ全社を統括するAIガバナンス室ローンチを主導。AIGA、FDUAらの業界団体を通じ、AIガバナンスの組織内実装ノウハウの発信と意見交換を推進している。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

入社以来、自然言語処理を専門とし、レガシーな自然言語処理から近年の生成AIを活用したAI適用の豊富な経験を持つ。中国科学院との共同研究センター設立に関わり、共同研究も実施。技術開発から技術コンサルまで幅広く携わり、NTTデータの生成AI活用コンセプトであるSmartAgent(TM)構想の thought leader として、立ち上げから展開まで実施。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

2017年にNTTデータに入社し、ソフトウェア工学に基づいた技術開発や現場適用に従事。2020年からは生成AIを活用したソフトウェア開発の効率化について国内外のソフトウェア開発プロジェクトへ貢献。2020年に情報処理学会ソフトウェア研究会運営委員に就任、2022年からは同研究会幹事を務める。主な研究業績は国際会議VLDB2021への主著論文採択やIPSJ-ONE(2023年)での登壇など。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

2022年、NTTデータに入社。機械学習・データ分析プロジェクトに携わり、実践的な経験を積む。2023年より、生成AI領域、特にローカルLLMの活用に注力。Fine-Tuning技術を核とした技術検証やPoCを推進し、ビジネス活用に向けたモデルチューニングとアーキテクチャ設計の両面からアプローチを行う。ローカルLLMの可能性を広げるため、技術と実装の最前線で挑戦を続けている。
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グローバル約20万の社員を対象とした生成AIの人財育成フレームワークを整備

金融機関システム業務アプリケーション開発・システム基盤担当、ソフトウェア開発自動化関連の研究開発を経て、クラウド技術・アプリケーション基盤関連の研究開発・推進に従事。2019-23 AWS Top Engineers & Ambassadors 選出。

ITスペシャリストとして社内開発標準の整備や普及展開、ソフトウェアアーキテクチャ・プロセスを軸にした案件支援に従事。2019年からはローコードプラットフォームに関する技術開発や、提案から導入まで担当。特にローコードプラットフォームでもリーダに位置するOutSystemsにおいては、金融分野のミッションクリティカル領域プロジェクトを成功に導く。OutSystemsの開発者コミュニティのオーガナイザーも務めており、イベントの企画運営や講演などの活動も積極的に実施。2024年にOutSystems MVP Awardを受賞。

2006年NTTデータ入社。ソフトウェアアーキテクトとして主にWebアプリケーションフレームワークに関する技術開発や国内PJでのAP基盤構築に従事。2020年からiPaaSに関する技術開発と提案～導入までをスペシャリストとしてサポート。特にSalesforce社のMuleSoftにおいては金融分野、社会基盤分野等のお客様への導入PJで技術リーダを歴任。Partner Communityでの講演等、アライアンス活動にも積極的に参加。

エグゼクティブITスペシャリスト／シニア・スペシャリスト。並列分散処理やオープンソースソフトウェアを活用したシステムの研究開発、システム開発を手掛けてきた。近年ではセキュアなデータ活用、企業間データ連携の研究・技術開発・社会実装に取り組む。

2002年にNTTデータ入社。オープンソースのデータ処理基盤に関する研究開発や、技術支援に従事。Apache HadoopおよびApache Bigtopのコミッター／PMCメンバー。

性能プロフェッショナルサービス「まかせいのう®」で年間100件以上のパフォーマンス問題解決を主導。システムがパフォーマンス問題から開放される世界の実現を目指し、問題解決手法を研究している。

東京工業大学理学部在学中の1998年頃から、Linuxおよびオープンソースソフトウェア（OSS）に関する技術情報の提供および普及促進活動に関わる。2001年、OSS関連のシステム開発会社の創業に参画、03年には社会人向け教育機関「リナックスアカデミー」でOSS技術者の育成に従事する。09年NTTデータに入社。並列分散処理基盤ソフトウェア「Apache Hadoop」事業の立ち上げを経て、現在はOSSに関する技術調査や事業適用などに携わっている。

PostgreSQLを中心にデータベース技術の研究開発や案件支援、技術サポートに従事。PostgreSQLのコミッタ（主要開発者）であり、これまでレプリケーションや全文検索などの幅広い分野でPostgreSQLのOSS開発に貢献している。

U.S.と日本でのブランドエージェンシーや事業会社、デザインファームの経験を経て、2020年1月、Tangityの前身のデザイン部隊にデザインの責任者として入社。社内外の様々なプロジェクトにプレーヤーとして関わるところから、デザインディレクションを実施することまで、幅広く挑戦中。