データ＆インテリジェンス戦略の
立案から成果創出まで伴走
データは優れた顧客体験・市場競争力を生み出すことを目指す組織にとって、最も重要な資産です。また、AIとデータ分析は、データから貴重な洞察を導き、優れた顧客体験を提供すると同時に、運用やビジネスプロセスを最適化するための重要なテクノロジーであると考えています。
NTT DATAでは、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤構築、実行支援を通じた成果創出までワンストップで支援します。幅広いスキル・経験を持つマルチ人財が、構想策定から実行・成果創出まで伴走。構想を形にする実現力、ビジネス成果につなげる分析力、最新テクノロジーを活用する技術力など、さまざまな価値をお客さまに提供します。
データ＆インテリジェンス（D&I）戦略
デジタル技術の進歩により、データ活用の巧拙が企業の競争力の根幹となっています。
NTT
DATAは、お客さまのビジネス成果を実現するため、データ活用による将来像を描き、データ・AI等のテクノロジーを活用した意思決定プロセスへの変革とそのために必要となるIT基盤のデザインとマネジメント、データ活用のための組織整備、人材育成および文化醸成、さらには進化を続けるAIのガバナンスまで、体系的な戦略を描き、お客さまの変革・実行・定着に伴走します。
データマネジメント
データは、分析やAIを活用して優れた顧客体験・市場競争力を生み出すことを目指す組織にとって、最も重要な資産です。
私たちは、お客さまのデータ収集・整理・消費・管理における最適なソリューションの選択・導入をサポートするアドバイザリーサービス及びD&I戦略基盤構築サービスを提供しています。
データドリブン意思決定
さまざまなデータが質・量ともに拡大する一方で、データを統合するテクノロジーや分析・視覚化手法の進化はデータの価値を開放し、経営・業務にデータドリブンの意思決定を組み込んでいくことが競争優位の源泉となります。
NTT
DATAは、意思決定構造の分析からKPI設計、ダッシュボードデザイン、データ分析人材の育成、セルフサービス分析基盤の整備、データ活用文化の醸成まで、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータプリパレーションのテクノロジーも活用し、データドリブン組織への変革のために必要となるサービスを一元的に提供し、効果創出に向けて伴走します。
人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIは、今後もあらゆる産業に大きな影響を与え続ける最も重要な技術の一つです。
私たちは、AIガバナンスとAIの品質保証に重点を置きながら、AIソリューションの設計から開発までのすべてをカバーするエンドツーエンドのAI・MLサービスを提供しています。
データ・AIガバナンス
私たちはデータやAIを用いて、持続可能なビジネス価値を創出し、かつ信頼の置けるソリューションを生み出すための基準やルールを提供することに重点を置いています。
組織と業務にまたがるガバナンスモデルの定義と実装において、お客さまをサポートします。
データアーキテクチャ
データおよびAIのアーキテクチャは、大規模なデータから価値を引き出すソリューションを実装するための鍵となります。
ここ数年で、うまく組み合わせることで高品質なデータ・AIプロダクトを効率的に構築・リリースできるツールやプラットフォームの数が爆発的に増えました。私たちは、このサービスの提供を通じて、お客さまにとって最適な製品・プラットフォームを活用した拡張可能なデータ・AIアーキテクチャの定義や、最適なソフトウェア開発の実践をお手伝いします。
数理コンサルティング
AI・機械学習が最先端の技術として目覚ましく発展し成果をあげています。一方、お客さまから日々ご相談いただく「現実世界の問題」の解決には、AIと呼ぶにはやや古典的なアプローチの方が有効であることも少なくありません。
先進の機械学習技術はもちろん、数理最適化、シミュレーション、統計解析など、数理科学のさまざまな技術分野から、お客さまに適したアプローチをご提案し、お客さまの新しい「価値」の創出を支援します。
コンサルティング領域
私たちはお客さまの事業変革パートナーとして、各コンサルティング領域における将来のあるべき姿（Foresight）を描くとともに、その実装・効果創出まで一気通貫でサポートします。
データ＆インテリジェンス（D&I）戦略
お客さまのビジネス成果を実現するため、データ活用による将来像を描き、データ・AI等のテクノロジーを活用した意思決定プロセスへの変革とそのために必要となるIT基盤のデザインとマネジメント、データ活用のための組織整備、人材育成および文化醸成、さらには進化を続けるAIのガバナンスまで、体系的な戦略を描き、お客さまの変革・実行・定着に伴走します。
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データドリブン意思決定
意思決定構造の分析からKPI設計、ダッシュボードデザイン、データ分析人材の育成、セルフサービス分析基盤の整備、データ活用文化の醸成まで、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータプリパレーションのテクノロジーも活用し、データドリブン組織への変革のために必要となるサービスを一元的に提供し、効果創出に向けて伴走します。
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人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIガバナンスとAIの品質保証に重点を置きながら、AIソリューションの設計から開発までのすべてをカバーするエンドツーエンドのAI・MLサービスを提供しています。
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データマネジメント
お客さまのデータ収集・整理・消費・管理における最適なソリューションの選択・導入をサポートするアドバイザリーサービス及びD&I戦略基盤構築サービスを提供しています。
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データ・AIガバナンス
データやAIを用いて、持続可能なビジネス価値を創出し、かつ信頼の置けるソリューションを生み出すための基準やルールを提供することに重点を置いています。
組織と業務にまたがるガバナンスモデルの定義と実装において、お客さまをサポートします。
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データアーキテクチャ
このサービスの提供を通じて、お客さまにとって最適な製品・プラットフォームを活用した拡張可能なデータ・AIアーキテクチャの定義や、最適なソフトウェア開発の実践をお手伝いします。
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数理コンサルティング
先進の機械学習技術はもちろん、数理最適化、シミュレーション、統計解析など、数理科学のさまざまな技術分野から、お客さまに適したアプローチをご提案し、お客さまの新しい「価値」の創出を支援します。
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Thought Leader 奥田 良治 / Yoshiharu Okuda
株式会社NTTデータ
デザイン&テクノロジーコンサルティング事業本部デジタルサクセスコンサルティングユニット
ユニット長
専門領域
- デジタル変革
- データ活用（戦略・実行・定着）
- データサイエンス
1998年NTTデータに入社後、R&D部門にてデータマイニング／CRM調査・研究を担当。2002年以降、コンサルタントとしてAnalytical CRM分野に従事した後、NTTデータ経営研究所にてコンサルティング業務に従事。2013年、ビッグデータビジネス推進室（現デザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部）の設立メンバー。
入社以来、様々な業界のお客さまを、DX構想立案からIT提供、伴走型の実行支援、人財育成・組織化まで、トータルで支援。積み上げてきたお客さまの「データドリブンカンパニー化」を推進するためのノウハウを、「デジタルサクセス®プログラム」として結実させた。
現在はデジタルサクセスコンサルティング組織を統括し、約200名のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアを率いてお客さまのデジタル変革を推進中。
Thought Leader 谷中 一勝 / Kazumasa Taninaka
株式会社NTTデータ
テクノロジーコンサルティング事業本部
事業本部長
専門領域
- デジタル変革
- データ活用（戦略・実行・定着）
NTTデータにおけるデータ・アナリティクス領域の立ち上げに従事し、2017年にAI＆IoT事業部を設置し同事業部を牽引。
2022年7月から、データ・アナリティクス領域とセールスフォースビジネス及びサービスデザイン領域を集結したデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部を所掌し、現在に至る。先進テクノロジーの活用に加え、サービスデザイン、組織・人材育成といった企業のデータドリブン化に必要なトータルな支援を実施。公共・社会基盤、金融、製造・流通といった全てのインダストリーにおけるデータ活用を中心とした先進テクノロジーの活用プロジェクトを推進中。
Thought Leader 雨谷 幸郎 / Yukkio Amagai
株式会社クニエ
CS事業本部
シニアマネジャー
専門領域
- デジタルビジネス開発
- デジタルテクノロジー活用
- データドリブン経営立案
- データアナリティクス
- データマネジメント
- デジタル人材育成／組織化
外資系コンサルティングファーム、国内ベンチャーを経てザカティーコンサルティング（現QUNIE）に入社。
顧客のDX推進の一環としてデータからの価値創出・データドリブン経営の実現に向けて、データ戦略立案やデータアナリティクス、データマネジメント、データ活用人材育成、データプラットフォーム導入などのデータ活用に関するコンサルティングや業務支援に従事。
Thought Leader 茨木 拓也 / Takuya Ibaraki
株式会社NTTデータ経営研究所
ニューロイノベーションユニット
アソシエイトパートナー
専門領域
- 脳科学・ニューロテクノロジーに関わる事業開発・研究開発支援
- 広告活動・製品開発に関わる神経科学技術の適用
- 神経科学観点の経営・人事関連の調査・コンサルティング
- 神経科学分野の産学連携体制の構築
- データサイエンス/人工知能領域
早稲田大学文学部心理学科卒。東京大学大学院 医学系研究科 医科学修士課程（脳神経医学専攻）修了（MMedSc）。同・医学博士課程中退後、2014年4月にNTTデータ経営研究所に入社。
総務省「次世代人工知能社会実装WG」構成員（2017年、第六回）。早稲田大学商学部招聘講師(2018年)。国際会議「脳科学の事業応用」第一回実行委員長（2019年9月）。
神経科学を基軸とした新規事業の創生や研究開発の支援に多数従事。分野は製造業を中心に、医療、ヘルスケア、広告、web、人事、金融と多岐に渡る。
Thought Leader 小林 靖典 / Yasunori Kobayashi
株式会社クニエ
CS事業本部
シニアマネジャー
専門領域
- データドリブン支援、データ戦略／データマネジメント戦略策定
- データガバナンス支援
（体制構築、ルール整備、プロセス設計） - データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
- マスタデータ管理、データHUB、データプラットフォーム導入支援
- メタデータ管理、データ品質管理支援
- データマネジメント人財の教育、育成
ITコンサルタントとして、システム企画、提案依頼書策定、要件定義分野から、データマネジメント／データガバナンス（データアーキテクチャ、MDM、データHUB、DL／DWH／BI、メタデータ管理、データ品質管理、データガバナンス組織構築、制度策定など）の分野で多数の実績を有する。
QUNIEでは、データマネジメント、データガバナンス分野の専門家として、データ戦略策定、データマネジメント構想策定、データプラットフォーム実現のためのデータマネジメント全般支援、データガバナンス組織構築支援、データマネジメント教育などに携わる。
Thought Leader 高山 文博 / Fumihiro Takayama
株式会社NTTデータ経営研究所
デジタルコグニティブサイエンスセンター
アソシエイトパートナー
専門領域
- データ収集・分析・施策実行支援
- AI導入に向けたコンサルティング支援
大学院卒業後、2011年NTTデータ経営研究所入社。メーカー、小売・流通業、金融機関などへのマーケティング支援を経験。2016年にデジタルコグニティブサイエンスセンターに創設メンバーとして参画。数万人規模の性格、価値観、認知バイアスなどのデータを蓄積した「人間情報データベース🄬」を立ち上げ、リーダーとして牽引。
Thought Leader 新田 龍 / Ryo Nitta
株式会社NTTデータ
法人コンサルティング&マーケティング事業本部法人コンサルティング＆マーケティング事業部データ＆インテリジェンス統括部
部長
- データ分析・活用
（戦略・実行・組織変革） - データビジュアライゼーション
- データ分析基盤
- データマネジメント・ガバナンス
2000年にNTTデータに入社し、官公庁向けシステム開発に従事した後、2007年には北米拠点に赴任し現地企業へのBI導入に従事。その後16年にわたり、一貫して製造業をはじめ多様な業種におけるグローバルサプライチェーン、経営管理、マーケティング等の業務領域でデータ分析・活用による業務改革・システム構想策定・定着化コンサルティングやデータ分析基盤の導入、テクノロジー企業とのパートナーシップ拡大、当社海外拠点と連携した戦略策定・マーケティング等に従事。
2022年7月からはコンサルティング＆アセットビジネス変革本部を兼任し、当社国内およびグローバルのコンサルティング力強化戦略の推進へも従事。
Thought Leader 多田 明功 / Akinori Tada
株式会社NTTデータ数理システム
数理計画部
部長
専門領域
- 数理最適化
数理最適化の適用により、生産計画、発電計画、配送計画、人員配置など、さまざまな業界における数多くの課題解決を実現。
昨今では、DX 推進や Green Innovation の推進で現れる課題に対して、数理最適化を用いた課題解決支援を実施。
Thought Leader 雪島 正敏 / Masatoshi Yukishima
株式会社NTTデータ数理システム
シミュレーション＆マイニング部
部長
専門領域
- データサイエンス
- 機械学習
- シミュレーション
機械学習・シミュレーションなどの技術を活用したAI活用/データ分析の案件を年間70件以上こなすシミュレーション&マイニング部を牽引する。
常に最新技術を調査し、お客さまからのさまざまな要件に対して最適な技術提案を行う。
Thought Leaders
各コンサルティング領域に対する深い知識や経験を持つ人財が、進化するテクノロジーを活用し、
お客さまと共にForesightを起点に課題解決や変革を支援します。
雨谷 幸郎
株式会社クニエ
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茨木 拓也
株式会社NTTデータ経営研究所
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奥田 良治
株式会社NTTデータ
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小林 靖典
株式会社クニエ
詳細はこちら
高山 文博
株式会社NTTデータ経営研究所
詳細はこちら
多田 明功
株式会社NTTデータ数理システム
詳細はこちら
谷中 一勝
株式会社NTTデータ
詳細はこちら
新田 龍
株式会社NTTデータ
詳細はこちら
升田 真奈美
株式会社NTTデータ
詳細はこちら
村山 弘城
株式会社NTTデータ
詳細はこちら
雪島 正敏
株式会社NTTデータ数理システム
詳細はこちら
渡部 良一
株式会社NTTデータ
詳細はこちら
Thought Leader 雨谷 幸郎 Yukio Amagai
株式会社クニエ
CS事業本部
シニアマネジャー
外資系コンサルティングファーム、国内ベンチャーを経てザカティーコンサルティング（現QUNIE）に入社。
顧客のDX推進の一環としてデータからの価値創出・データドリブン経営の実現に向けて、データ戦略立案やデータアナリティクス、データマネジメント、データ活用人材育成、データプラットフォーム導入などのデータ活用に関するコンサルティングや業務支援に従事。
専門領域
- デジタルビジネス開発
- デジタルテクノロジー活用
- データドリブン経営立案
- データアナリティクス
- データマネジメント
- デジタル人材育成／組織化
Thought Leader 茨木 拓也 Takuya Ibaraki
株式会社NTTデータ経営研究所
ニューロイノベーションユニット
アソシエイトパートナー
早稲田大学文学部心理学科卒。東京大学大学院 医学系研究科 医科学修士課程（脳神経医学専攻）修了（MMedSc）。同・医学博士課程中退後、2014年4月にNTTデータ経営研究所に入社。
総務省「次世代人工知能社会実装WG」構成員（2017年、第六回）。早稲田大学商学部招聘講師(2018年)。国際会議「脳科学の事業応用」第一回実行委員長（2019年9月）。
神経科学を基軸とした新規事業の創生や研究開発の支援に多数従事。分野は製造業を中心に、医療、ヘルスケア、広告、web、人事、金融と多岐に渡る。
専門領域
- 脳科学・ニューロテクノロジーに関わる事業開発・研究開発支援
- 広告活動・製品開発に関わる神経科学技術の適用
- 神経科学観点の経営・人事関連の調査・コンサルティング
- 神経科学分野の産学連携体制の構築
- データサイエンス/人工知能領域
Thought Leader 奥田 良治 Yoshiharu Okuda
株式会社NTTデータ
デザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部デジタルサクセスコンサルティングユニット
ユニット長
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション事業推進部GenAIビジネス推進室
室長
1998年NTTデータに入社後、R&D部門にてデータマイニング／CRM調査・研究を担当。2002年以降、コンサルタントとしてAnalytical CRM分野に従事した後、NTTデータ経営研究所にてコンサルティング業務に従事。2013年、ビッグデータビジネス推進室（現デザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部）の設立メンバー。
入社以来、様々な業界のお客さまを、DX構想立案からIT提供、伴走型の実行支援、人財育成・組織化まで、トータルで支援。積み上げてきたお客さまの「データドリブンカンパニー化」を推進するためのノウハウを、「デジタルサクセス®プログラム」として結実させた。
現在はデジタルサクセスコンサルティング組織を統括し、約200名のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアを率いてお客さまのデジタル変革を推進中。
また、日々進化する生成AIの破壊的な効力に着目した生成AIビジネス及び、生成AIを活用したお客様ビジネスの変革コンサルを推進中。
専門領域
- デジタル変革
- データ活用（戦略・実行・定着）
- データサイエンス
- 生成AI（Generative AI）
Thought Leader 小林 靖典 Yasunori Kobayashi
株式会社クニエ
CS事業本部
シニアマネジャー
ITコンサルタントとして、システム企画、提案依頼書策定、要件定義分野から、データマネジメント／データガバナンス（データアーキテクチャ、MDM、データHUB、DL／DWH／BI、メタデータ管理、データ品質管理、データガバナンス組織構築、制度策定など）の分野で多数の実績を有する。
QUNIEでは、データマネジメント、データガバナンス分野の専門家として、データ戦略策定、データマネジメント構想策定、データプラットフォーム実現のためのデータマネジメント全般支援、データガバナンス組織構築支援、データマネジメント教育などに携わる。
専門領域
- データドリブン支援、データ戦略／データマネジメント戦略策定
- データガバナンス支援
（体制構築、ルール整備、プロセス設計） - データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
- マスタデータ管理、データHUB、データプラットフォーム導入支援
- メタデータ管理、データ品質管理支援
- データマネジメント人財の教育、育成
Thought Leader 高山 文博 Fumihiro Takayama
株式会社NTTデータ経営研究所
デジタルコグニティブサイエンスセンター
アソシエイトパートナー
大学院卒業後、2011年NTTデータ経営研究所入社。メーカー、小売・流通業、金融機関などへのマーケティング支援を経験。2016年にデジタルコグニティブサイエンスセンターに創設メンバーとして参画。数万人規模の性格、価値観、認知バイアスなどのデータを蓄積した「人間情報データベース🄬」を立ち上げ、リーダーとして牽引。
専門領域
- データ収集・分析・施策実行支援
- AI導入に向けたコンサルティング支援
Thought Leader 多田 明功 Akinori Tada
株式会社NTTデータ数理システム
数理計画部
部長
数理最適化の適用により、生産計画、発電計画、配送計画、人員配置など、さまざまな業界における数多くの課題解決を実現。
昨今では、DX 推進や Green Innovation の推進で現れる課題に対して、数理最適化を用いた課題解決支援を実施。
専門領域
- 数理最適化
Thought Leader 谷中 一勝 Kazumasa Taninaka
株式会社NTTデータ
テクノロジーコンサルティング事業本部
事業本部長
NTTデータにおけるデータ・アナリティクス領域の立ち上げに従事し、2017年にAI＆IoT事業部を設置し同事業部を牽引。
2022年7月から、データ・アナリティクス領域とセールスフォースビジネス及びサービスデザイン領域を集結したデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部を所掌し、現在に至る。先進テクノロジーの活用に加え、サービスデザイン、組織・人材育成といった企業のデータドリブン化に必要なトータルな支援を実施。公共・社会基盤、金融、製造・流通といった全てのインダストリーにおけるデータ活用を中心とした先進テクノロジーの活用プロジェクトを推進中。
専門領域
- デジタル変革
- データ活用（戦略・実行・定着）
Thought Leader 新田 龍 Ryo Nitta
株式会社NTTデータ
コンサルティング事業本部コンサルティング事業部データ＆インテリジェンスユニット
ユニット長
2000年にNTTデータに入社し、官公庁向けシステム開発に従事した後、2007年には北米拠点に赴任し現地企業へのBI導入に従事。その後16年にわたり、一貫して製造業をはじめ多様な業種におけるグローバルサプライチェーン、経営管理、マーケティング等の業務領域でデータ分析・活用による業務改革・システム構想策定・定着化コンサルティングやデータ分析基盤の導入、テクノロジー企業とのパートナーシップ拡大、当社海外拠点と連携した戦略策定・マーケティング等に従事。
2022年7月からはコンサルティング＆アセットビジネス変革本部を兼任し、当社国内およびグローバルのコンサルティング力強化戦略の推進へも従事。
専門領域
- データ分析・活用
（戦略・実行・組織変革） - データビジュアライゼーション
- データ分析基盤
- データマネジメント・ガバナンス
Thought Leader 升田 真奈美 Manami Masuda
株式会社NTTデータ
コンサルティング事業本部コンサルティング事業部データ＆インテリジェンスユニット
部長
新卒でNTTデータに入社し、長年、顧客企業の『データ活用』に関するコンサルティングから開発・定着支援まで一貫して従事。
2019年度より人事本部に異動となり、新卒採用の責任者を担う。その後人事本部にて「人事」＋「データ活用」＋「コンサル」の経験を活かし人事データ活用（People Analytics）を立ち上げ・推進。全体構想策定から各施策（ダッシュボード構築・課題別データ分析・データ活用人財育成・データ活用基盤構築）の全体を統括。
コンサルティング組織にて、自社における人事データ活用の実績を基に、顧客企業の組織・人材におけるデータ活用支援を推進中。
専門領域
- データドリブン意思決定改革
- データ活用・分析（特に、組織・人材データ活用）
Thought Leader 村山 弘城 Hiroki Murayama
株式会社NTTデータ
デザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部データマネジメントプラットフォームグループSnowflakeビジネス推進室
室長
NTTデータに入社後、エンジニアとして開発フレームワークの作成やプロダクト開発などに従事。2013年からインフラ系のプロジェクトにてデータ連携基盤のアーキテクトとして参画し、2018年からデータ分析基盤ソリューション「Trusted Data Foundation®」にPMやアーキテクトとして携わる。2020年よりSnowflakeビジネスの主幹責任者となり、2022年7月より現職。
専門領域
- データ＆インテリジェンス
- クラウドデータ分析・活用基盤
Thought Leader 雪島 正敏 Masatoshi Yukishima
株式会社NTTデータ数理システム
シミュレーション＆マイニング部
部長
機械学習・シミュレーションなどの技術を活用したAI活用/データ分析の案件を年間70件以上こなすシミュレーション&マイニング部を牽引する。
常に最新技術を調査し、お客さまからのさまざまな要件に対して最適な技術提案を行う。
専門領域
- データサイエンス
- 機械学習
- シミュレーション
Thought Leader 渡部 良一 Ryoichi Watanabe
株式会社NTTデータ
コンサルティング事業本部コンサルティング事業部データ＆インテリジェンスユニット
部長
新卒でNTTデータに入社し、15年以上にわたり一貫して企業におけるデータ活用の取組を支援。
2011-12 年の北米赴任・2013年からのTableauアライアンスビジネス主管を経て、現在は、データ活用の構想策定・導入・定着化コンサルティングを統括。
書籍『データビジュアライゼーションの教科書』著者。
専門領域
- データドリブン経営
- データ活用・分析（特にデータビジュアライゼーション）
AI技術開発
NTT DATAでは、将来技術の探索から新たな事業のインキュベーションを推進するとともに、ビジネスニーズに合わせた技術開発を実施しています。
AIガバナンス
NTT DATAでは、安心・信頼できるAIの提供に向け、AIガバナンスの取り組みを拡大・継続しています。
お知らせ
-
2024年6月28日
株式会社NTTデータ トピックス
-
2024年6月19日
株式会社NTTデータ トピックス
-
2024年6月14日
株式会社NTTデータ トピックス
レポート＆コラム
2023年12月18日
概念データモデルから始める真にデータドリブンな製造業DX
「真にデータを中心に据えたデジタルトランスフォーメーション（DX）とは何か？」。これを考察し、実現するためのアプローチを提案するのが本稿の主題である。DX、システムモダナイゼーション、マスターデータ管理（MDM）、データマネジメント、GAIA-X、データスペースなど、キーワードは多く存在し、製造業に限らずこの10年で多くの企業がデータドリブンな経営や業務改革、システム改革に挑んできた。
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2023年9月15日
Works, be Playful! （1）人的資本経営時代に楽しさと創造性の二重取りを目指す
サザエさん症候群・社畜・働いたら負け・ご褒美消費・・・それらの前提となっている「仕事は苦行」という信念は私たちの意識に根強く、あまり疑う機会もない。「楽しく“なく”なければ、仕事じゃない」。そんな修行僧のようなメンタリティーは世界共通なのだろうか？それとも日本人特有の一種のステレオタイプのものなのだろうか。
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2023年6月27日
300の事例から見えたデータマネタイゼーションの事業創出アプローチ
近年、ネットワークやデジタルデバイスが飛躍的に高度化し、今では私たちの生活や経済活動において必要不可欠なインフラとなった。スマートフォンやICカード、製造機械のIoT化などさまざまなサービスが提供されており、これらICTの進化を通じてデータの取得・流通が促進し、企業には膨大なデータが蓄積されるようになってきた。
これに伴い、企業においては経営層からの「データ（資産）を活用した収益創出」の強い要請や、データの活用推進をミッションとした部署の設立など、データ活用に関するさまざまな動きがある。その中で今回紹介したいのが「データマネタイゼーション」という取り組みである。
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2024.6.6
川崎重工業の全社横断DXへの挑戦～本当にビジネスに効果をもたらすデータ活用とは？～
幅広い業態ゆえにデータ活用や管理の課題を抱えていた川崎重工業。DX推進の要となるDX戦略本部のもと、データ活用のCoE（センターオブエクセレンス）であるデータサイエンス技術部を2022年4月に発足させた。しかし、全社横断でDX推進プロジェクトを推進するにあたっては、プロジェクトの認知向上、事業部門の現場課題の理解、人手不足、社内のデータ活用案件創出ノウハウなどの課題があった。川崎重工業とNTTデータはこの課題解決にどう取り組んできたのか。具体的な取り組みと成果、今後の展望について紹介する。
コンサルティング データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce） 製造
詳細はこちら
2024.6.5
ビジネス施策の効果検証が難しい時には？ ～傾向スコアを活用した効果検証のすすめ～
ビジネス施策の実行においてPDCAサイクルを回して施策効果を最大化するためには、効果検証が欠かせない。通常はABテスト等を用いて効果検証を実施することが多いが、ABテストが困難な場合にはどうすればよいか。傾向スコア分析という分析手法を用いれば、ABテストが実施できない場合も推定による効果検証を行うことが可能だ。本稿では、製薬業界でのビジネス施策の効果検証を例として、傾向スコア分析とは何か、どのように分析を実施するかの具体的手順について紹介する。
コンサルティング データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce）
詳細はこちら
2024.5.29
NTT DATAが実践！生成AIの導入で進化した職場に
2022年末ChatGPTの衝撃的な登場から1年半以上が経過し、多くの企業や組織で生成AIを業務に活用できないか検証する動きが盛んである。中でも、レポート作成やメールの返信など、社員の日常業務の効率化を目的に、自組織内へ生成AIを導入する企業が多数現れている。一方で、生成AIを活用した社員の働き方のあるべき姿や、どのようにして生成AIを組織に導入すべきかなどを模索している方も多いだろう。本記事では、NTT DATA（以下、当社）が行った生成AIの全社導入についての事例と見解を記載する。
生成AI データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
お客様事例
2024年6月6日
川崎重工業の全社横断DXへの挑戦～本当にビジネスに効果をもたらすデータ活用とは？～
（DATA INSIGHT>>）
製造 コンサルティング データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce）
詳細はこちら
2023年12月21日
JAバンクがSnowflakeを導入し、「系統データ基盤」を構築
（DATA INSIGHT>>）
金融 コンサルティング データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
2023年6月14日
日産自動車がNTTデータと歩むモビリティの未来づくり ―Nissan Biz Connect APIの可能性
（DATA INSIGHT>>）
官公庁・自治体 データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
トレンドエクスプローラー™
X(旧Twitter)の日本語Postデータと生成AIを活用しマーケティング業務を変革
「市場の反応や生活者の声」からトレンドの兆しを発見、更に言語解析や生成AIも組み合わせてトレンドの背景を導出することで、商品開発やプロモーション戦略などのマーケティング業務を変革します。
食品 流通・小売 データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 生成AI
詳細はこちら
データ仮想化ソリューション「Denodo Platform」
各種データを論理的に統合・管理・配信し、ニーズに応じたデータ活用を支援
Denodo Platformは、サイロ化したシステムを論理統合し、企業内に分散したデータの一元管理を可能とします。より鮮度の高いデータ活用で分析スピードを高め、経営判断の俊敏性向上に貢献します。Denodoの仮想ビューはリアルタイムなデータアクセス、社内外のデータとの柔軟な組合せによりデータの価値を見出せます。またローコードで仮想ビューが作成でき迅速なデータカタログの提供・拡張を実現します。
内部統制 情報銀行 データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
レセプト情報・特定健診等情報データベース分析支援サービス
調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス
レセプト情報・特定健診等情報データベース（ナショナルデータベース）を用いた調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス（有料）です。 ナショナルデータベースの利用申請前の研究デザインから集計や統計解析、論文作成までの全てのプロセスをオンデマンドにご支援可能です。さらに、ナショナルデータベースと要介護認定情報・介護レセプト等情報データベース（介護DB）や匿名診療等関連情報データベース（DPC-DB）との連結解析も対応可能です。 当社のコンサルティング＆受託解析サービスは、ナショナルデータベースを活用した調査・研究プロジェクトの円滑化と適切なデータ処理を可能にする、強力なサービスです。お客様には、ぜひ当社のサービスをご活用いただき、調査・研究における効果的な意思決定をサポートいたします。当社の専門スタッフが、高度な分析技術と豊富な経験を活かして、お客様のニーズに合わせた最適な解決策を提供いたします。
食品 医療・ヘルスケア データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
イベント・セミナー
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受注生産型製造業向け『BIZXIM製番』製品説明会
開催日：2024年7月10日(水)
『BIZXIM製番』は、受注生産・個別受注生産業態に特化した統合ERPパッケージとして統合マネジメントを実現しています。 業態へ特化しているからこそ高い業務適合性を詳細な説明や実機＆体験デモンストレーションを通じてその場でご確認ください。
製造 ERP（統合業務）・経営管理 データ＆インテリジェンス IoT
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東京
マスターデータマネジメント活用実践セミナー
開催日：2024年7月11日(木)
マスターデータ管理（MDM）サービスの事例に関する無料セミナー（オフライン開催）のご案内となります。 『MDMプロジェクトを成功に導くために取組むべきことは何か？』 株式会社アダストリア・岩佐さまにご登壇いただき、マスターデータマネジメントの課題と導入効果も交えながら解説します。
流通・小売 ワークフロー 内部統制 データ＆インテリジェンス システム基盤設計
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オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年7月24日(水)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
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NTT DATAが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTT DATAの取り組みを紹介します。
