人によるガバナンスを徹底するモデル品質維持プロセスの可視化を実現
AIを活用する上で課題の1つとなるのは、「モデル品質維持プロセスの可視化」です。データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを築いたとしても、センサーデータや「個客」の購買行動パターンなどのデータは日々変化していくため、モデルの品質・精度を継続的にモニタリングし、適切なタイミングで更新センサを図る必要があります。
こうしたモデル品質維持プロセスがブラックボックスであったのでは、実際の業務に適用することが難しくなります。生産活動やマーケティングの自動化・自律化を目指すにしても、その先には必ず「人」がいるからです。経営者はAIが導き出す答えをやみくもに受け入れて意思決定を行うことはできませんし、現場の担当者を動かすこともできません。
実際、製造プロセスが規定されているために、安易に変更できないケース、事前に取引先の了承を得なければならないケースなど、人による厳格なガバナンスが求められる局面はいくらでもあります。コンプライアンスや契約内容などのルールに違反しないことを確認したうえで、自動化・自律化およびその後のモデル更新の効果について「なるほど」と腑に落ちさせる説明が不可欠であり、それを実現するのがモデル品質維持プロセスの可視化なのです。
NTTデータは、システムインテグレータの立場から、AI技術を業務に組み込むための仕組み作りを進めています。具体的には、生成したモデルが業務上求められる精度・品質を満たしているかの評価、モデルの品質劣化モニタリングと自動更新、AIによる予測結果を保存する仕組みなど、AIによる予測・判断を業務に組み込む際に必要となる仕組みです。これらの機能を、基盤システムとして整備し、各種機械学習フレームワークを組み合せて利用できるようにすることで、AI技術を活用したお客様の課題解決・業務変革に貢献します。
モデル品質維持機能を持つAIソリューションの例
NTTグループのAIブランド「corevo」によるコラボレーションの加速
NTTグループは、社会的課題の克服や産業競争力の強化を実現するためにAIブランド「corevo」を展開しています。NTTデータは自らが開発した技術に加え、NTT持株研究所が開発したcorevo技術も活用できます。
corevoが提供する技術には、国際技術評価で世界1位の精度を達成した音声認識技術、40年以上の研究蓄積を背景とした自然言語処理や知識処理技術、触覚などの感覚をシステムに導入する技術などがあります。
NTTデータが推進するcorevo技術には、知識が浅い社員を支援する顧客応対技術、審査などに必要な情報を自動収集する技術(エンリッチ技術)、ヴイストン社と連携して開発を進めているコミュニケーションロボットSota、のべ100万台の自動車データを分析して渋滞を緩和する技術などがあります。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2025年1月14日
株式会社NTTデータグループ トピックス
「ISG Provider Lens™ Generative AI Services」レポートにおいて、リーダーに選出新しいウィンドウで開きます。
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2024年12月24日
DATA INSIGHT
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2024年12月20日
レポート＆コラム
お客様事例
2024年11月22日
これからのモビリティ社会を支えるソフトウェア人材の育て方
（DATA INSIGHT>>）
モビリティ コンサルティング データ＆インテリジェンス
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2024年10月17日
歴史ある産業ガス企業、大陽日酸のデータドリブンカンパニーへの変革
（DATA INSIGHT>>）
データ＆インテリジェンス コンサルティング
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2024年6月6日
川崎重工業の全社横断DXへの挑戦～本当にビジネスに効果をもたらすデータ活用とは？～
（DATA INSIGHT>>）
製造 コンサルティング データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce）
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お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
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全量日本語Xデータの取扱いに関するパートナー契約を米X Corp. と締結し、それに基づいた活動を展開しています。 1 Xデータ分析環境：全量日本語Xデータを、なずきプラットフォームを通して分析いただくインフラ環境を用意 2 なずきのおと：指定条件に則り抽出したXデータを自動分析し、Webブラウザ上で閲覧可能なSaaS型のソーシャルリスニングツール
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データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2025年1月28日(火)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
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