人工知能（AI）に向けて高まる期待
ビジネスに新たな価値を創出し、企業にイノベーションを起こすテクノロジーとしてAIに注目が集まっています。
人手では扱うことが不可能だった膨大なデータ量をAIに学習させ、新たなルールや知識を発見することで、例えば販売業務や商品設計では顧客が潜在的に持っているウォンツのより深い理解や、製造の分野では歩留まりの改善といったニーズに応えられると期待されています。
また過去のデータに基づき将来何が起こるかを予測することで、顧客の需要や行動の変化をつぶさに捉えたり、設備に故障が起こる予兆を検知する――AIはこのような知見も提供できると期待されています。さらには現状人間が行っている業務、例えばコールセンターにおける質問応答、判断業務における審査、音楽や文章などのコンテンツ創作、自動車の運転、生産プロセス改善などをより効率的かつ高精度にするべく、AIによって自律化・自動化したいという思いも高まっています。
ビジネスシーンにおけるAI活用の重要ポイント
どうすれば上記のような期待に応えるAI活用を実践できるでしょうか――。
一口にAIといっても、サービサーが提供する機能はさまざまであり、複数の要素技術から成り立っています。またその実装方法もそれぞれ異なっています。
したがってさまざまなビジネスシーンにAIを適用するためには、複数の技術を融合して有機的に機能させる高度なインテグレーションが必須となります。そこには重要なポイントが2つあります。
AI活用の本質は現実的な成果を出すこと
1つめのポイントは、ビジネス課題の解決（意思決定品質の向上や、自動化による業務効率化）につながっているかどうか、成果がでているかどうかです。「人工知能」という言葉のイメージもあって、つい人間的な“知性”や“賢さ”が感じられることを求めがちですが、ビジネスにおけるAI活用の本質はそこではありません。
何もディープラーニングのような先進的な技術を適用することにこだわらなくても、ルールベースの仕組みを用いたり、あるいは機械学習手法と組み合わせたりすることで課題を解決することができるなら、それは大きな成果となります。
多様な要素技術のブレークダウンと組み立て
2つめのポイントは、解決を目指す課題の明確化および範囲の策定、それを実現する技術のブレークダウンです。
先に挙げたような販売業務や商品設計における顧客のウォンツ理解や生産プロセスの自律化／自動化といったビジネスの目標に対して、ユーザーとシステム間の情報のやり取り、大規模データの分散処理、基幹システムとの連携などを実現するため、AIのみならず多様な要素技術を的確に取捨選択しながらソリューションを組み立てていく必要があります。
ニーズとテクノロジーのギャップを埋めるトータルなインテグレーションを提供
データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを描くことができる企業こそが、AI活用を主導できると言えるでしょう。
この視点に立ってNTTデータでは、お客様のニーズとテクノロジーで達成できる範囲の間にあるギャップを埋めるためのサービスをトータルで提供しています。
エッジ―クラウドが連携した、トータルなインテグレーションの例
NTTデータでは、多くのプロジェクトを通じて培ってきたアナリストのノウハウを結集した業界テンプレートを強みに、さまざまなテクノロジーを現実解に変えていく仕組みを提供しています。
そしてAIの重点的な適用領域として、「顧客接点領域」「業務高度化領域」「複合高度分析領域（社会基盤領域）」を挙げています。
顧客接点領域は、実際に顧客と対話するコールセンターや窓口業務などフロントオフィスを主な対象とするもので、顧客応対の正確性や顧客満足度の向上を目指しています。また、チャットボットやチャット接客への対応など、チャネルの多様化といった課題を解決します。
業務高度化領域では、審査部門やマーケティング部門などのミドルオフィス、人事・財務・購買などの共通業務を担っているバックオフィスを対象とし、AIによる情報の自動収集、属人化しがちな専門業務の効率化と判断の均一化、RPA(Robotic Process Automation)とAIを組み合わせたオフィス業務自動化など、徹底したコスト低減、競合他社との差別化要素となる付加価値を創出します。
複合高度分析領域（社会基盤領域）では、AIとIoTを連携させたトータルインテグレーションに対応。工場や社会インフラのいたるところに設置された機器やセンサーから膨大なデータを収集し、現場側のコンピューター（エッジコンピューター）とクラウドを協調させてリアルタイムに分析・制御することで、予測や予兆検知、自動化などの高度な処理を実現します。医療や交通など社会サービスにおけるAI活用も進めています。
このように、NTTデータはさまざまな領域の課題解決をAIによって実現していきます。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
-
2024年11月1日
株式会社NTTデータグループ トピックス
-
2024年10月24日
株式会社NTTデータ 報道発表
株式会社NTTデータグループ トピックス
レポート＆コラム
2024.10.29
金融業界データドリブンカンパニーへの変革～地域金融機関におけるデータ活用事例～
近年金融業界は、既存金融サービス領域への異業種の参入、デジタル化による顧客行動の変化など、外部環境の変化による影響を大きく受けている。金融機関にとって既存データの有効活用はこれまで以上に重要な課題となっているが、「何から始めたらよいか分からない」、「何のためにやるのか明確でない」といった悩みを抱えていることが多い。
ビッグデータ・BI データ＆インテリジェンス 金融
詳細はこちら
2024.10.28
NTTデータが牽引する、サービスデザイン人財育成
近年、サービスを利用するユーザーの視点や取り巻く環境も考慮しつつ、ユーザー体験をより良いもの・納得感の生まれるものへと設計する「サービスデザイン」の重要性が高まっている。 NTTデータは、サービスデザイン人財育成プログラムなどの高度なデザイン人財を育成する研修を社内外問わず提供することで、「デザインの民主化」を推進しながら、広く社会に貢献していく。
コンサルティング データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
2024.10.17
歴史ある産業ガス企業、大陽日酸のデータドリブンカンパニーへの変革
110年を超える長い歴史を誇る産業ガスのリーディングカンパニー・大陽日酸株式会社。同社では、事業の根幹に関わる電力消費削減への取り組みをきっかけとして、経営課題や業務課題の改善を目指したデータ活用に力を入れ始めた。ツールの導入から社内展開に至るまでパートナーとして伴走したのが、NTTデータだ。本記事では、AI活用の機械学習プラットフォーム「DataRobot」を軸にした大陽日酸のデータ活用の歩みと成果にフォーカスする。
データ＆インテリジェンス コンサルティング デジタルサクセス DataRobot 導入事例
詳細はこちら
お客様事例
2024年10月17日
歴史ある産業ガス企業、大陽日酸のデータドリブンカンパニーへの変革
（DATA INSIGHT>>）
データ＆インテリジェンス コンサルティング
詳細はこちら
2024年6月6日
川崎重工業の全社横断DXへの挑戦～本当にビジネスに効果をもたらすデータ活用とは？～
（DATA INSIGHT>>）
製造 コンサルティング データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce）
詳細はこちら
2023年12月21日
JAバンクがSnowflakeを導入し、「系統データ基盤」を構築
（DATA INSIGHT>>）
金融 コンサルティング データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
デジタルサクセス®
デジタル変革・DXを成功に導く
NTTデータは、デジタル変革により成功した状態を「デジタルサクセス」と定義し、お客様企業、さらにはその先のエンドユーザに「デジタルサクセス」をもたらすためのイノベーション実現をサポートしています。
データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
Tableau
モダンBIプラットフォーム
Tableauは、データの探索と管理を簡単に行い、データからの気づきや発見を、すばやく共有できるようにします。 お客様がデータを視覚的に見ることで理解を深められるように、データへの接続から分析・コラボレーションまでを一貫してスムーズに行える、最も強力で安全かつ柔軟な分析プラットフォームです。
個人のお客様向け CRM（Salesforce） SCM・ロジスティクス データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
LITRON®
大規模言語モデルによる業務の効率化・高度化を実現
「LITRON」 は、業務で扱うあらゆるテキストデータに対応した文書読解AIであり、業務の高度化・効率化や属人化からの脱却などを可能にします。
データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
イベント・セミナー
オンライン
事例講演 マスターデータマネジメント活用実践セミナー
開催日：2024年11月7日(木)
マスターデータマネジメントシステム（J-MDM）を導入し、データ品質の向上、マスターデータ管理工数の削減を実現されたアダストリア様によりMDM導入の背景・目的から成功に導いた工夫や苦労したポイント、導入効果や今後の展望を語って頂きます。
流通・小売 CRM（顧客管理） ワークフロー 内部統制 データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理
詳細はこちら
オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年11月14日(木)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
オンライン
JTS Tech Conference 2024／災害に強くしなやかな社会を実現しよう！
開催日：2024年11月19日(火)
本イベントでは、「防災・レジリエンス」をテーマに、レジリエントな社会の実現には何が必要か、業界・企業や個人ができることは何かについて、ゲストの方々からご講演をいただきながら、参加者の皆さまと共に考えるカンファレンスとして開催いたします。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
建設・不動産 データ＆インテリジェンス IoT ネットワーク デジタルツイン システム基盤設計
詳細はこちら