「東邦ガスグループ×DataRobot」AIを業務に導入したその先に必要なものとは？～現場出張作業件数予測の精度向上事例を交えてご紹介～

講演概要

近年、さまざまな企業でAIの業務活用が本格化しており、自社のビジネス価値に繋げた上で、更にいかに継続的に価値を創出し続けられるかが重要となります。東邦ガスでは、年間約40万件のガスの開閉栓や修理作業が発生しており、その作業員の適切な配置を事前に検討する必要があります。2022年度より、日々の作業件数を予測する機械学習モデルを開発し、要員配置の適正化に取り組みました。2024年度も、継続してモデルの改善、ビジネス評価を続け、そのビジネス価値を最大化するための取り組みを進めております。 本セミナーでは、実際に業務に当たられた東邦ガス情報システムデジタルソリューション部樋口様、田村様をお招きし、利用部門との合意に向けた事前のアセスメントや技術的な工夫点、そしてその成果について詳しくお話しいただきます。NTTデータからは、様々なお客様にAIの導入支援をしている経験を踏まえ、東邦ガス情報システム様の取り組みのポイントをご紹介いたします。