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Databricks

次世代のクラウド型統合データ分析基盤

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Databricksとは

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクを統合する、次世代のクラウド型統合データ分析基盤「レイクハウス・プラットフォーム」を提供しています。これにより、全てのデータエキスパートが、あらゆるデータを簡単に統合、迅速に分析し、AIを活⽤したインサイトを獲得することが可能になります。

Databricksの特長

  • ペタバイト級のデータや大量の機械学習モデルをリアルタイムで処理可能

    • 並列分散処理による高パフォーマンスなETL（Extract Transform Load：抽出/変換/格納）と機械学習の実行
    • 価値の実現/市場への展開のリードタイムの高速化

  • データチーム内の共同作業の効率化

    • コメントやチャット機能などのモダンなコミュニケーション機能や、各データやモデルのバージョン履歴管理などをブラウザベースのNotebook上で提供

  • データ管理のシンプル化

    • 非構造化/半構造化データに対し、構造化データライクに、信頼向上や意味（タグ）付けが可能
    • ストリーミングデータを、リアルタイムでバッチデータと統合して処理が可能

  • SQLアナリティクス

    • BIツールから直接データレイクにアクセスし、ダッシュボードを作成することも可能

  • 機械学習ライフサイクルのシンプル化

    • 機械学習の実験から本番活用までのライフサイクルを一元的に管理可能
    • 単一の機械学習モデルのレポジトリー機能により、全モデルのホワイトボックス化が実現し、データサイエンティスト間のモデルの共有/再利用が実現

  • マルチクラウド対応で簡単にデータ分析環境を構築することが可能

    • Microsoft Azure, Amazon Web Service, Google Croud Platform をサポート
    • データ分析基盤を数クリックで構築可能

データ & AI プロジェクトにおける課題

【データを保存しているシステムがバラバラ】

複数システムに跨る多種多様なデータを一元的に分析しなければ適切な分析結果を得られない。

【データ量の増加に伴い、処理が追いつかない&コストが上がる】

データ量に比例して処理時間／コストが上がってしまう一方でサンプリングデータでは、アウトプットの質が落ちてしまう。

【プロジェクトを進める上で、チーム内の効率的な連携が難しい】

分析データを用意するデータエンジニアリング、モデルの作成／検証を行うデータサイエンティスト、検証結果に対して洞察を導き出すデータアナリスト。スキルセット、言語、ツールがそれぞれ異なるため、効率的な連携が難しい。

【データ分析基盤の柔軟性とオープン性の担保】

対象となるデータセットやデータ量、必要な処理のサイズは、スコープや時期によって大幅に変化するため、コスト最適化のためには、ベンダーロックインを回避する必要がある。

Databricks × NTT DATAが解決します

NTTデータは、お客様企業のデジタル変⾰・DXの成功に向けて、「Databricks」のソリューションの提供に加え、情報活⽤戦略の⽴案から、AI技術の活⽤も含めたアナリティクス、分析基盤構築・運⽤、分析業務のアウトソースまで、ワンストップの⽀援を提供いたします。

レポート＆コラム

2023.11.29

Databricksがデータ仮想化を実現！レイクハウスフェデレーションで社内データ活用を効率化

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2023.1.26

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イベント・セミナー

ヘルスケア事業のデータ活用を成功に導くデータ統合プラットフォームとは？

公開日：2022年11月8日(火)

このような方におすすめ
・ヘルスケア事業（製薬業界や食品業界等）においてデータ活用の成功を実現したい経営企画部門の方
・ヘルスケア事業（製薬業界や食品業界等）におけるAI・機械学習の具体事例の情報収集をしている事業部門の方
・最適なデータ統合プラットフォームやデジタル活用に興味のあるIT部門・DX推進部門の方

データ＆インテリジェンス デジタルサクセス Databricks

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東京海上日動火災保険株式会社様事例
～資料ダウンロード～

本事例資料では、東京海上日動火災保険様がデータドリブンな意思決定を推進するデータ分析基盤として、なぜDatabricksを採用されたか紹介しております。750名ものユーザーが活用するデータ分析基盤整備のため、高いユーザビリティと柔軟なアクセス制御をDatabricksにより実現されています。

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Databricksの無料トライアル実施しております。
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