【化学・素材・食品・製薬・消費財分野向け】少ないデータを活用し予測対象を最適化するためのAI活用戦略

講演概要

多くの製造業企業、特に化学・素材分野、食品・飲料、製薬などの分野においては、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を実現するためのデータ・AI活用の必要性が高まってきており、各企業のR＆D部門でも関心の的となってきています。このような分野では、少ないデータの中で経験と勘による試行錯誤の実験が繰り返されており、開発スピードがおもうように向上しないという話をよく耳にします。

そこで本セミナーでは、R＆Dのデジタル化やマテリアルズ・インフォマティクスの実現に向け、よく聞く課題感などを交えつつ、弊社取組み（事例やソリューション）についてご紹介させていただきます。当日は、エンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」での、最適化デモをご紹介させていただきます。